MiniMax H3 本地部署实战：RTX 5080 16GB + 32GB 内存的硬件评估与 ComfyUI 教程

> Windows 实测配置：RTX 5080 16GB 显存、32GB DDR4 内存，ComfyUI + MiniMax H3 Director。

RTX 5080 16GB 可以运行 MiniMax H3，但应使用量化权重；32GB 内存够用，建议页面文件 48–64GB，磁盘预留至少 60GB。推荐从 864×480、24fps、124 帧（约 5.17 秒）、25 steps、res_multistep、simple、CFG 1.0、video shift 12、audio shift 3 开始。

一、权重下载

官方仓库：Comfy-Org/MiniMax-H3

• fl2va 文生/图生 UNET，20.97GB → models/diffusion_models/
• ref2va 参考图/视频 UNET，20.97GB → models/diffusion_models/
• Qwen3-VL 文本编码器，15.69GB → models/text_encoders/
• 视频 VAE，4.85GB → models/vae/
• 音频 VAE，577MB → models/vae/

首次 T2V 需要 fl2va、文本编码器和两个 VAE；参考图/视频再加入 ref2va。不要把 Hugging Face token 写进工作流或文章。

二、一步一步部署

1. 准备驱动和目录。 安装 RTX 5080 驱动，在终端执行 nvidia-smi；建议使用 D:\minimax-h3\ComfyUI，准备 models/diffusion_models、models/text_encoders、models/vae 和 custom_nodes。

2. 启动一次 ComfyUI。 使用官方 Windows 安装方式完成安装，然后运行：

cd D:\minimax-h3\ComfyUI
.\.venv\Scripts\python.exe main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

浏览器确认 ComfyUI 页面出现后退出程序。

3. 安装 Director。 在 ComfyUI Manager 搜索 ComfyUI_MiniMaxH3_Director；或运行：

cd D:\minimax-h3
git clone https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_MiniMaxH3_Director
.\ComfyUI\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_MiniMaxH3_Director\requirements.txt

4. 放入权重。 按上面的目标目录复制文件，文件名保持不变，然后重启 ComfyUI。

5. 导入工作流。 下载并拖入 T2V 工作流 JSON。UNET 选 fl2va，CLIP 选 Qwen3-VL 且类型为 minimax，两个 VAE 分别选择视频和音频 VAE。

6. 设置参数。 Director 节点填写 864×480、24 fps、124 frames、25 steps、res_multistep、simple、CFG 1.0、video shift 12、audio shift 3，连接 CreateVideo 和 SaveVideo。

7. 完成第一次测试。 使用下面的短 prompt，点击 Queue Prompt，确认 MP4 同时包含画面和音频：

Realistic live-action cinematic shot of a quiet modern room at sunrise, soft natural light, subtle room ambience, no text, no watermark, no non-diegetic music.

8. 生成连续故事。 每段控制在约 5 秒，只安排一个主要动作。生成上一段后提取尾帧，作为下一段 I2V 首帧，并在提示词中引用 <Picture 1>；持续锁定人物服装、天气、车辆颜色和左右关系。字幕后期压制，BGM 后期统一加入并在片段间交叉淡化。

资源

官方 H3 文档　|　H3 Director GitHub　|　中文 README